Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Vision Guided Robot untuk Pick and Place Presisi di Manufaktur

Sistem Vision AI memandu robot untuk operasi pick and place dengan presisi tinggi di lingkungan manufaktur.

#Robot Guidance #Pick and Place #Precision Positioning #Vision Integration
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Manufaktur Industry
Camera AI Technology
Vision Guided Robot untuk Pick and Place Presisi di Manufaktur - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Industri

Manufaktur & Otomotif

Teknologi

Robot Guidance, Pick and Place, Precision Positioning +1 lainnya

Ringkasan: Sistem Vision AI memandu robot untuk operasi pick and place dengan presisi tinggi di lingkungan manufaktur.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

Camera AI

Teknologi

Robot Guidance Pick and Place Precision Positioning Vision Integration
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Vision Guided Robot untuk Pick and Place Presisi di Manufaktur" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Pabrik otomotif di Karawang menggunakan 20 robot untuk pick and place komponen. Robot mengalami kesalahan posisi 3% akibat variasi posisi komponen di conveyor. Kesalahan menyebabkan scrap 2.000 part per hari dan downtime 50 jam per bulan.

  • Pabrik otomotif di Karawang menggunakan 20 robot untuk pick and place komponen
  • Robot mengalami kesalahan posisi 3% akibat variasi posisi komponen di conveyor
  • Kesalahan menyebabkan scrap 2
  • 000 part per hari dan downtime 50 jam per bulan
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengintegrasikan Camera AI dengan robot untuk panduan posisi akurat. AI menangkap posisi komponen (koordinat X-Y dan orientasi) dan mengirim data ke robot controller. Dilengkapi verifikasi setelah pick and place untuk memastikan akurasi.

  • Mengintegrasikan Camera AI dengan robot untuk panduan posisi akurat
  • AI menangkap posisi komponen (koordinat X-Y dan orientasi) dan mengirim data ke robot controller
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Robot Guidance Pick and Place Precision Positioning Vision Integration

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi pick and place mencapai 99.8%

Eliminasi kesalahan posisi

Efisiensi robot meningkat 50%

Downtime turun 80%

Scrap turun 90%

99.8% Akurasi pick and place mencapai
50% Efisiensi robot meningkat
80% Downtime turun
90% Scrap turun

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp