Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Verifikasi Perakitan Produk Otomotif dengan AI untuk Quality Assurance

Kalarra.ai memverifikasi perakitan komponen otomotif memastikan semua part terpasang dengan benar dan sesuai spesifikasi.

#Assembly Verification #Automotive Manufacturing #Quality Gate #Missing Part Detection
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Otomotif Industry
AI Machine Vision Technology
Verifikasi Perakitan Produk Otomotif dengan AI untuk Quality Assurance - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Industri

Otomotif

Teknologi

Assembly Verification, Automotive Manufacturing, Quality Gate +1 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai memverifikasi perakitan komponen otomotif memastikan semua part terpasang dengan benar dan sesuai spesifikasi.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

AI Machine Vision

Industri

Teknologi

Assembly Verification Automotive Manufacturing Quality Gate Missing Part Detection
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Verifikasi Perakitan Produk Otomotif dengan AI untuk Quality Assurance" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Pabrik otomotif di Karawang dengan 1.200 unit per hari mengalami kesalahan perakitan 1.5% akibat human error. Verifikasi 150+ komponen per unit dengan checklist manual tidak efektif dan menyebabkan rework Rp 15 M per tahun.

  • Pabrik otomotif di Karawang dengan 1
  • 200 unit per hari mengalami kesalahan perakitan 1
  • 5% akibat human error
  • Verifikasi 150+ komponen per unit dengan checklist manual tidak efektif dan menyebabkan rework Rp 15 M per tahun
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan 10 titik inspeksi di sepanjang lini assembly. Sistem memverifikasi setiap komponen secara real-time, mendeteksi missing part and misalignment. Hasil inspeksi dikirim ke PLC dan dashboard monitoring.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai dengan 10 titik inspeksi di sepanjang lini assembly
  • Sistem memverifikasi setiap komponen secara real-time, mendeteksi missing part and misalignment
  • Hasil inspeksi dikirim ke PLC dan dashboard monitoring
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Assembly Verification Automotive Manufacturing Quality Gate Missing Part Detection

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi verifikasi mencapai 99.9%

Eliminasi kesalahan perakitan yang lolos

Rework turun 90%

Efisiensi lini assembly meningkat 35%

Customer satisfaction meningkat

99.9% Akurasi verifikasi mencapai
90% Rework turun
35% Efisiensi lini assembly meningkat

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp