Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Deteksi Cacat Produk Plastik Injection Molding dengan AI Vision

Kalarra.ai mendeteksi cacat pada produk plastik injection molding seperti short shot, flash, sink mark, dan flow mark secara real-time.

#Plastic Inspection #Injection Molding #Defect Detection #Real-time QC
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Manufaktur Industry
Software AI Inspection Technology
Deteksi Cacat Produk Plastik Injection Molding dengan AI Vision - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Plastic Inspection, Injection Molding, Defect Detection +1 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai mendeteksi cacat pada produk plastik injection molding seperti short shot, flash, sink mark, dan flow mark secara real-time.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Teknologi

Plastic Inspection Injection Molding Defect Detection Real-time QC
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Deteksi Cacat Produk Plastik Injection Molding dengan AI Vision" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Pabrik plastik di Sidoarjo dengan 15 mesin injection molding memproduksi 100.000+ part per hari. Cacat seperti short shot (3%), flash (2%), sink mark (2%), dan flow mark (1%) sering lolos inspeksi. Inspeksi visual oleh 30 operator shift tidak efektif karena kelelahan dan kecepatan produksi 8 detik per part.

  • Pabrik plastik di Sidoarjo dengan 15 mesin injection molding memproduksi 100
  • 000+ part per hari
  • Cacat seperti short shot (3%), flash (2%), sink mark (2%), dan flow mark (1%) sering lolos inspeksi
  • Inspeksi visual oleh 30 operator shift tidak efektif karena kelelahan dan kecepatan produksi 8 detik per part
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan 15 kamera di setiap mesin untuk inspeksi 100% part secara real-time. AI dilatih dengan 40.000 gambar untuk mendeteksi 8 jenis defect injection molding. Sistem terintegrasi dengan mesin untuk reject otomatis dan monitoring OEE.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai dengan 15 kamera di setiap mesin untuk inspeksi 100% part secara real-time
  • AI dilatih dengan 40
  • 000 gambar untuk mendeteksi 8 jenis defect injection molding
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Plastic Inspection Injection Molding Defect Detection Real-time QC

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi deteksi defect mencapai 99%

Inspeksi 100% produk dari sebelumnya 20% sampling

Mengurangi reject 65%

OEE meningkat 12%

Penghematan material 30%

99% Akurasi deteksi defect mencapai
100% Inspeksi produk dari sebelumnya 20% sampling
65% Mengurangi reject
12% OEE meningkat

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp