Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

OCR AI untuk Traceability dan Serialisasi Produk Farmasi

Kalarra.ai membaca label, serial number, dan batch code pada produk farmasi untuk memastikan traceability sesuai regulasi BPOM dan FDA.

#OCR #Traceability #Label Reading #Regulatory Compliance #Serialization
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Farmasi & Medis Industry
Software AI Inspection Technology
OCR AI untuk Traceability dan Serialisasi Produk Farmasi - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Industri

Farmasi & Medis

Teknologi

OCR, Traceability, Label Reading +2 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai membaca label, serial number, dan batch code pada produk farmasi untuk memastikan traceability sesuai regulasi BPOM dan FDA.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Teknologi

OCR Traceability Label Reading Regulatory Compliance Serialization
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "OCR AI untuk Traceability dan Serialisasi Produk Farmasi" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Perusahaan farmasi di Bandung memproduksi 50.000+ kemasan per hari dengan label dan kode unik. Error pembacaan manual 4% menyebabkan masalah traceability dan ketidakpatuhan regulasi. Audit BPOM mengidentifikasi 12 temuan terkait traceability.

  • Perusahaan farmasi di Bandung memproduksi 50
  • 000+ kemasan per hari dengan label dan kode unik
  • Error pembacaan manual 4% menyebabkan masalah traceability dan ketidakpatuhan regulasi
  • Audit BPOM mengidentifikasi 12 temuan terkait traceability
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai untuk membaca label, serial number, dan batch code secara real-time. Sistem terintegrasi dengan database produksi untuk verifikasi dan menyimpan data traceability untuk audit. Alert system jika ditemukan ketidaksesuaian.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai untuk membaca label, serial number, dan batch code secara real-time
  • Sistem terintegrasi dengan database produksi untuk verifikasi dan menyimpan data traceability untuk audit
  • Alert system jika ditemukan ketidaksesuaian
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

OCR Traceability Label Reading Regulatory Compliance Serialization

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi pembacaan OCR mencapai 99.8%

Eliminasi kesalahan traceability

Kepatuhan regulasi BPOM dan FDA 100%

Audit trail digital lengkap

Pengurangan biaya compliance 40%

99.8% Akurasi pembacaan OCR mencapai
100% Kepatuhan regulasi BPOM dan FDA
40% Pengurangan biaya compliance

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp