Kalarra.ai melakukan inspeksi quality control pada kemasan produk mencakup seal integrity, label, dan fill level secara real-time.
Quality Control, Packaging Inspection, Food Safety +1 lainnya
Ringkasan: Kalarra.ai melakukan inspeksi quality control pada kemasan produk mencakup seal integrity, label, dan fill level secara real-time.
Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.
Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.
Proyek "Quality Inspection Otomatis untuk Kemasan Produk dengan AI" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.
Perusahaan F&B di Sidoarjo dengan 3 shift produksi kesulitan menjaga konsistensi kualitas kemasan. Defect seperti seal tidak sempurna (4%), label miring (3%), dan fill level tidak sesuai (2%) lolos ke konsumen. Komplain mencapai 200+ per bulan.
Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan multiple inspection points untuk memeriksa seal, label, fill level, dan integritas kemasan secara real-time. AI melakukan inspeksi 100% produk dengan kecepatan 120 unit/menit. Hasil inspeksi di dashboard real-time dan reject mechanism otomatis.
Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:
Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.
Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.
Dokumentasi visual dari implementasi solusi di lapangan.
Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.
Inspeksi 100% produk secara real-time
Eliminasi defect yang lolos ke konsumen
Customer complaint turun 85%
Mengurangi waste 60%
Kualitas konsisten antar shift
Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.
Teknologi utama yang digunakan dalam implementasi proyek ini.
Modul aplikasi AI spesifik yang dikonfigurasi untuk kebutuhan proyek ini.
Implementasi solusi AI Vision di sektor industri yang bersangkutan.
Case study lain yang mungkin relevan dengan kebutuhan industri Anda.
Case Study
Kalarra.ai mendeteksi cacat permukaan pada produk logam seperti goresan, korosi, dan ketid...
Baca Studi Kasus Inspeksi Cacat Permukaan Logam dengan AI Machine Vision
Case Study
Kalarra.ai mendeteksi cacat pada produk plastik injection molding seperti short shot, flas...
Baca Studi Kasus Deteksi Cacat Produk Plastik Injection Molding dengan AI Vision
Case Study
Kalarra.ai memverifikasi assembly komponen elektronik pada PCB memastikan posisi, orientas...
Baca Studi Kasus Verifikasi Assembly Komponen Elektronik dengan AI Vision
Case Study
Kalarra.ai memverifikasi perakitan komponen otomotif memastikan semua part terpasang denga...
Baca Studi Kasus Verifikasi Perakitan Produk Otomotif dengan AI untuk Quality AssuranceTim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.