Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

OCR AI untuk Verifikasi Label dan Tanggal Kadaluarsa Produk Makanan

Kalarra.ai memverifikasi label, tanggal produksi, dan tanggal kadaluarsa pada kemasan produk makanan untuk memastikan akurasi informasi.

#OCR #Label Verification #Food Safety #Batch Code Reading
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Makanan & Minuman Industry
Software AI Inspection Technology
OCR AI untuk Verifikasi Label dan Tanggal Kadaluarsa Produk Makanan - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

OCR, Label Verification, Food Safety +1 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai memverifikasi label, tanggal produksi, dan tanggal kadaluarsa pada kemasan produk makanan untuk memastikan akurasi informasi.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Teknologi

OCR Label Verification Food Safety Batch Code Reading
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "OCR AI untuk Verifikasi Label dan Tanggal Kadaluarsa Produk Makanan" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Produsen makanan di Surabaya memproduksi 100.000+ kemasan per hari dengan variasi label 50+ varian. Kesalahan pencetakan label (2%) dan tanggal kadaluarsa (1.5%) sering terjadi. Inspeksi manual dengan 20 operator tidak efektif.

  • Produsen makanan di Surabaya memproduksi 100
  • 000+ kemasan per hari dengan variasi label 50+ varian
  • Kesalahan pencetakan label (2%) dan tanggal kadaluarsa (1
  • 5%) sering terjadi
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai untuk memverifikasi label, tanggal produksi, dan tanggal kadaluarsa secara real-time. Sistem membaca dan memverifikasi setiap kemasan, menyimpan data untuk traceability. Alert otomatis jika ditemukan inkonsistensi.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai untuk memverifikasi label, tanggal produksi, dan tanggal kadaluarsa secara real-time
  • Sistem membaca dan memverifikasi setiap kemasan, menyimpan data untuk traceability
  • Alert otomatis jika ditemukan inkonsistensi
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

OCR Label Verification Food Safety Batch Code Reading

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi OCR mencapai 99.5%

Inspeksi 100% kemasan dari sebelumnya 10%

Eliminasi kesalahan label

Kepatuhan food safety meningkat

Customer complaint turun 75%

99.5% Akurasi OCR mencapai
100% Inspeksi kemasan dari sebelumnya 10%
75% Customer complaint turun

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp