Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Object Tracking untuk Tracking Material di Warehouse dengan AI

Sistem Camera AI melakukan object tracking untuk melacak pergerakan material di warehouse secara real-time.

#Object Tracking #Material Tracking #Real-time Monitoring #WMS Integration
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Gudang & Distribusi Industry
Camera AI Technology
Object Tracking untuk Tracking Material di Warehouse dengan AI - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Object Tracking, Material Tracking, Real-time Monitoring +1 lainnya

Ringkasan: Sistem Camera AI melakukan object tracking untuk melacak pergerakan material di warehouse secara real-time.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

Camera AI

Teknologi

Object Tracking Material Tracking Real-time Monitoring WMS Integration
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Object Tracking untuk Tracking Material di Warehouse dengan AI" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Gudang logistik di Jakarta dengan 50.000 SKU kesulitan melacak pergerakan material di area 5 hektar. Lost material mencapai 3% per bulan dan biaya Rp 500 juta. Tracking manual dengan RFID dan barcode tidak efektif.

  • 000 SKU kesulitan melacak pergerakan material di area 5 hektar
  • Lost material mencapai 3% per bulan dan biaya Rp 500 juta
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Camera AI dengan 50 kamera untuk object tracking material secara real-time. AI melacak pergerakan setiap material dari receiving hingga shipping. Sistem terintegrasi dengan WMS untuk update lokasi otomatis.

  • Mengimplementasikan Camera AI dengan 50 kamera untuk object tracking material secara real-time
  • AI melacak pergerakan setiap material dari receiving hingga shipping
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Object Tracking Material Tracking Real-time Monitoring WMS Integration

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Tracking accuracy mencapai 99%

Lost material turun 90%

Efisiensi operasional meningkat 60%

Penghematan biaya Rp 450 juta per bulan

Visibilitas material real-time

99% Tracking accuracy mencapai
90% Lost material turun
60% Efisiensi operasional meningkat
450 Penghematan biaya Rp juta per bulan

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp