Kalarra.ai melakukan object counting otomatis pada lini produksi untuk memastikan quantity produk sesuai target.
Object Counting, Inventory Management, Real-time Monitoring +1 lainnya
Ringkasan: Kalarra.ai melakukan object counting otomatis pada lini produksi untuk memastikan quantity produk sesuai target.
Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.
Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.
Proyek "Object Counting Otomatis di Lini Produksi dengan Camera AI" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.
Pabrik elektronik di Cikarang memproduksi 30.000 unit per hari dengan 15 varian. Counting manual oleh 10 operator shift sering error (3%) menyebabkan discrepancy antara produksi dan inventory. Kesalahan counting menyebabkan delay pengiriman dan komplain pelanggan.
Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan object detection untuk counting produk secara real-time di 5 titik output. AI menghitung setiap produk yang keluar dari mesin dan mengirim data ke MES. Sistem terintegrasi dengan WMS untuk update inventory otomatis.
Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:
Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.
Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.
Dokumentasi visual dari implementasi solusi di lapangan.
Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.
Akurasi counting mencapai 99.5%
Eliminasi discrepancy inventory
Efisiensi counting 10x lebih cepat dari manual
Pengurangan biaya operasional 30%
Inventory real-time terpantau
Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.
Teknologi utama yang digunakan dalam implementasi proyek ini.
Modul aplikasi AI spesifik yang dikonfigurasi untuk kebutuhan proyek ini.
Implementasi solusi AI Vision di sektor industri yang bersangkutan.
Case study lain yang mungkin relevan dengan kebutuhan industri Anda.
Case Study
Kalarra.ai mendeteksi cacat permukaan pada produk logam seperti goresan, korosi, dan ketid...
Baca Studi Kasus Inspeksi Cacat Permukaan Logam dengan AI Machine Vision
Case Study
Kalarra.ai mendeteksi cacat pada produk plastik injection molding seperti short shot, flas...
Baca Studi Kasus Deteksi Cacat Produk Plastik Injection Molding dengan AI Vision
Case Study
Kalarra.ai memverifikasi assembly komponen elektronik pada PCB memastikan posisi, orientas...
Baca Studi Kasus Verifikasi Assembly Komponen Elektronik dengan AI Vision
Case Study
Kalarra.ai memverifikasi perakitan komponen otomotif memastikan semua part terpasang denga...
Baca Studi Kasus Verifikasi Perakitan Produk Otomotif dengan AI untuk Quality AssuranceTim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.