Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Klasifikasi Produk Berdasarkan Jenis dengan AI untuk Sorting Otomatis

Kalarra.ai mengklasifikasikan produk berdasarkan jenis secara otomatis untuk proses sorting dan otomatisasi produksi.

#Classification #Sorting #Product Recognition #Automation
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Petrokimia & Plastik Industry
AI Machine Vision Technology
Klasifikasi Produk Berdasarkan Jenis dengan AI untuk Sorting Otomatis - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Classification, Sorting, Product Recognition +1 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai mengklasifikasikan produk berdasarkan jenis secara otomatis untuk proses sorting dan otomatisasi produksi.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

AI Machine Vision

Teknologi

Classification Sorting Product Recognition Automation
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Klasifikasi Produk Berdasarkan Jenis dengan AI untuk Sorting Otomatis" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Pabrik plastik di Cilegon memproduksi 50+ jenis produk dengan 15.000 unit per hari. Sorting manual oleh 40 operator error 6% menyebabkan produk salah kirim dan delay pengiriman. Biaya re-sorting mencapai Rp 1 M per bulan.

  • Pabrik plastik di Cilegon memproduksi 50+ jenis produk dengan 15
  • 000 unit per hari
  • Sorting manual oleh 40 operator error 6% menyebabkan produk salah kirim dan delay pengiriman
  • Biaya re-sorting mencapai Rp 1 M per bulan
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai untuk klasifikasi produk berdasarkan jenis secara otomatis. AI dilatih dengan 50.000 gambar untuk mengenali 50+ jenis produk. Sistem terintegrasi dengan conveyor dan robot sorting untuk pengelompokan otomatis.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai untuk klasifikasi produk berdasarkan jenis secara otomatis
  • AI dilatih dengan 50
  • 000 gambar untuk mengenali 50+ jenis produk
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Classification Sorting Product Recognition Automation

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi klasifikasi mencapai 98.5%

Eliminasi kesalahan sorting

Efisiensi sorting 6x lebih cepat

Delay pengiriman turun 90%

Penghematan biaya operasional 60%

98.5% Akurasi klasifikasi mencapai
6 Efisiensi sorting x lebih cepat
90% Delay pengiriman turun
60% Penghematan biaya operasional

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp