Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Inspeksi Panel Surya dengan AI Machine Vision untuk Quality Control

Kalarra.ai melakukan inspeksi panel surya untuk mendeteksi defect dan memastikan kualitas produksi dengan akurasi 99%.

#Solar Panel Inspection #Defect Detection #Quality Control #Line Scan Camera #Renewable Energy
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Energi & Terbarukan Industry
AI Machine Vision Technology
Inspeksi Panel Surya dengan AI Machine Vision untuk Quality Control - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Solar Panel Inspection, Defect Detection, Quality Control +2 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai melakukan inspeksi panel surya untuk mendeteksi defect dan memastikan kualitas produksi dengan akurasi 99%.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

AI Machine Vision

Teknologi

Solar Panel Inspection Defect Detection Quality Control Line Scan Camera Renewable Energy
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Inspeksi Panel Surya dengan AI Machine Vision untuk Quality Control" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Pabrik panel surya di Cikarang memproduksi 5.000 panel per hari. Defect seperti micro-crack (2%), discoloration (1.5%), soldering defect (1%), dan busbar defect (0.5%) lolos inspeksi manual. Inspeksi visual oleh 50 operator shift tidak efektif dan biaya tinggi. Customer complaint mencapai 12% akibat defect yang lolos.

  • Defect seperti micro-crack (2%), discoloration (1
  • 5%), soldering defect (1%), dan busbar defect (0
  • Customer complaint mencapai 12% akibat defect yang lolos
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan line scan camera and deep learning untuk mendeteksi 10+ jenis defect pada panel surya. Sistem memindai 100% produksi dengan kecepatan 60 panel per jam. Menggunakan lighting khusus untuk menangkap micro-crack yang tidak terlihat mata. Hasil inspeksi terintegrasi dengan MES dan dashboard monitoring real-time.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai dengan line scan camera and deep learning untuk mendeteksi 10+ jenis defect pada panel surya
  • Sistem memindai 100% produksi dengan kecepatan 60 panel per jam
  • Menggunakan lighting khusus untuk menangkap micro-crack yang tidak terlihat mata
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Solar Panel Inspection Defect Detection Quality Control Line Scan Camera Renewable Energy

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi deteksi defect mencapai 99%

Inspeksi 100% produk dari sebelumnya 5% sampling

Pengurangan defect 70%

Efisiensi produksi meningkat 35%

Customer complaint turun 85%

99% Akurasi deteksi defect mencapai
100% Inspeksi produk dari sebelumnya 5% sampling
70% Pengurangan defect
35% Efisiensi produksi meningkat

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp