Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Inspeksi Presisi Komponen Aerospace dengan AI Machine Vision

Kalarra.ai melakukan inspeksi presisi pada komponen aerospace untuk memastikan kualitas dan keandalan sesuai standar AS9100.

#Precision Inspection #AS9100 #Defect Detection #CMM Integration #Aerospace
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Aerospace & Defense Industry
AI Machine Vision Technology
Inspeksi Presisi Komponen Aerospace dengan AI Machine Vision - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Precision Inspection, AS9100, Defect Detection +2 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai melakukan inspeksi presisi pada komponen aerospace untuk memastikan kualitas dan keandalan sesuai standar AS9100.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

AI Machine Vision

Teknologi

Precision Inspection AS9100 Defect Detection CMM Integration Aerospace
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Inspeksi Presisi Komponen Aerospace dengan AI Machine Vision" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Produsen komponen aerospace di Tangerang memproduksi 2.000 komponen per hari dengan toleransi sangat ketat (0.01mm). Inspeksi manual dengan CMM hanya mampu memeriksa 5% produksi dan memakan waktu 30 menit per part. Tingkat defect yang lolos inspeksi mencapai 2% dan menyebabkan biaya rework yang tinggi. Standar AS9100 menuntut traceability penuh untuk setiap komponen.

  • Inspeksi manual dengan CMM hanya mampu memeriksa 5% produksi dan memakan waktu 30 menit per part
  • Tingkat defect yang lolos inspeksi mencapai 2% dan menyebabkan biaya rework yang tinggi
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan 4 kamera resolusi tinggi 12MP dan lighting khusus untuk menangkap detail permukaan komponen aerospace. Deep learning model dilatih dengan 15.000 gambar untuk mendeteksi 8 jenis defect termasuk crack, porositas, ketidaksempurnaan permukaan, dan dimensi tidak sesuai. Sistem terintegrasi dengan CMM untuk verifikasi dan reject mechanism otomatis. Data inspeksi tersimpan untuk traceability dan audit.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai dengan 4 kamera resolusi tinggi 12MP dan lighting khusus untuk menangkap detail permukaan komponen aerospace
  • Deep learning model dilatih dengan 15
  • 000 gambar untuk mendeteksi 8 jenis defect termasuk crack, porositas, ketidaksempurnaan permukaan, dan dimensi tidak sesuai
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Precision Inspection AS9100 Defect Detection CMM Integration Aerospace

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi inspeksi mencapai 99.5%

Kecepatan inspeksi 20x lebih cepat dari CMM (1.5 menit vs 30 menit)

Inspeksi 100% produk dari sebelumnya 5%

Pengurangan rework 85%

Compliance dengan standar AS9100 terpenuhi

99.5% Akurasi inspeksi mencapai
20 Kecepatan inspeksi x lebih cepat dari CMM (1.5 menit vs 30 menit)
100% Inspeksi produk dari sebelumnya 5%
85% Pengurangan rework

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp