Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Inspeksi Kualitas Kain dengan AI Vision untuk Industri Tekstil

Kalarra.ai melakukan inspeksi kualitas kain untuk mendeteksi defect dan memastikan konsistensi produksi tekstil dengan akurasi 97%.

#Fabric Inspection #Defect Detection #Quality Control #Line Scan Camera #Textile
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Tekstil & Alas Kaki Industry
AI Machine Vision Technology
Inspeksi Kualitas Kain dengan AI Vision untuk Industri Tekstil - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Fabric Inspection, Defect Detection, Quality Control +2 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai melakukan inspeksi kualitas kain untuk mendeteksi defect dan memastikan konsistensi produksi tekstil dengan akurasi 97%.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

AI Machine Vision

Teknologi

Fabric Inspection Defect Detection Quality Control Line Scan Camera Textile
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Inspeksi Kualitas Kain dengan AI Vision untuk Industri Tekstil" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Industri tekstil di Bandung memproduksi 30.000 meter kain per hari dengan tingkat defect 6%. Inspeksi manual oleh 30 inspektur hanya mampu memeriksa 2% produksi dengan akurasi 65%. Biaya scrap mencapai Rp 3 M per tahun. Customer complaint tinggi akibat defect yang lolos ke pelanggan.

  • 000 meter kain per hari dengan tingkat defect 6%
  • Inspeksi manual oleh 30 inspektur hanya mampu memeriksa 2% produksi dengan akurasi 65%
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai dengan line scan camera and deep learning untuk mendeteksi 12 jenis defect kain termasuk noda, lubang, benang putus, dan irregularitas pola. Sistem memindai 100% produksi dengan kecepatan 40 meter/menit. Menggunakan lighting khusus untuk menangkap defect halus. Hasil inspeksi ditampilkan di dashboard dengan analisis defect per rol dan rekomendasi perbaikan.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai dengan line scan camera and deep learning untuk mendeteksi 12 jenis defect kain termasuk noda, lubang, benang putus, dan irregularitas pola
  • Sistem memindai 100% produksi dengan kecepatan 40 meter/menit
  • Menggunakan lighting khusus untuk menangkap defect halus
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Fabric Inspection Defect Detection Quality Control Line Scan Camera Textile

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Penurunan defect dari 6% menjadi 1.2%

Akurasi inspeksi 97% dari sebelumnya 65%

Inspeksi 100% produk dari sebelumnya 2%

Penghematan biaya scrap 60% (Rp 1.8 M per tahun)

Kualitas produk konsisten dan customer complaint turun 80%

6% Penurunan defect dari menjadi 1.2%
97% Akurasi inspeksi dari sebelumnya 65%
100% Inspeksi produk dari sebelumnya 2%
60% Penghematan biaya scrap (Rp 1.8 M per tahun)

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp