Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Counting Produk di Conveyor dengan AI untuk Tracking Produksi

Kalarra.ai menghitung produk yang melewati conveyor secara akurat untuk tracking produksi dan inventory.

#Object Counting #Conveyor System #Inventory Management #Real-time Tracking
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Logistik & Supply Chain Industry
Camera AI Technology
Counting Produk di Conveyor dengan AI untuk Tracking Produksi - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Object Counting, Conveyor System, Inventory Management +1 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai menghitung produk yang melewati conveyor secara akurat untuk tracking produksi dan inventory.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

Camera AI

Teknologi

Object Counting Conveyor System Inventory Management Real-time Tracking
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Counting Produk di Conveyor dengan AI untuk Tracking Produksi" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Gudang distribusi di Jakarta menangani 100.000+ produk per hari dengan 30+ jalur conveyor. Counting manual menggunakan tally counter error 4% menyebabkan kesalahan inventory dan loss hingga Rp 2 M per tahun.

  • Gudang distribusi di Jakarta menangani 100
  • 000+ produk per hari dengan 30+ jalur conveyor
  • Counting manual menggunakan tally counter error 4% menyebabkan kesalahan inventory dan loss hingga Rp 2 M per tahun
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan 30 kamera AI di setiap jalur conveyor untuk counting produk secara real-time. AI mengidentifikasi jenis produk dan menghitung quantity secara otomatis. Sistem terintegrasi dengan WMS untuk update inventory setiap 5 menit.

  • Mengimplementasikan 30 kamera AI di setiap jalur conveyor untuk counting produk secara real-time
  • AI mengidentifikasi jenis produk dan menghitung quantity secara otomatis
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Object Counting Conveyor System Inventory Management Real-time Tracking

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi counting mencapai 99.2%

Eliminasi kesalahan inventory

Efisiensi operasional meningkat 60%

Pengurangan loss 80%

Inventory real-time terpantau

99.2% Akurasi counting mencapai
60% Efisiensi operasional meningkat
80% Pengurangan loss

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp