Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Cloud Monitoring Multi-Site untuk 3 Pabrik dalam Satu Dashboard

Sistem Cloud Monitoring terpusat untuk memonitor 3 pabrik di lokasi berbeda dalam satu dashboard, memungkinkan visibilitas penuh operasional.

#Multi-site #Cloud Monitoring #Dashboard #OEE #Analytics
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Manufaktur Industry
Cloud Monitoring Technology
Cloud Monitoring Multi-Site untuk 3 Pabrik dalam Satu Dashboard - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Multi-site, Cloud Monitoring, Dashboard +2 lainnya

Ringkasan: Sistem Cloud Monitoring terpusat untuk memonitor 3 pabrik di lokasi berbeda dalam satu dashboard, memungkinkan visibilitas penuh operasional.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

Cloud Monitoring

Teknologi

Multi-site Cloud Monitoring Dashboard OEE Analytics
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Cloud Monitoring Multi-Site untuk 3 Pabrik dalam Satu Dashboard" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Perusahaan manufaktur dengan 3 pabrik di Jakarta, Surabaya, dan Medan kesulitan memonitor performa produksi secara terpusat. Setiap pabrik memiliki sistem monitoring sendiri yang tidak terintegrasi. Corporate management hanya mendapat laporan mingguan, tidak bisa membandingkan performa antar pabrik secara real-time.

  • Perusahaan manufaktur dengan 3 pabrik di Jakarta, Surabaya, dan Medan kesulitan memonitor performa produksi secara terpusat
  • Setiap pabrik memiliki sistem monitoring sendiri yang tidak terintegrasi
  • Corporate management hanya mendapat laporan mingguan, tidak bisa membandingkan performa antar pabrik secara real-time
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Cloud Monitoring multi-site yang mengintegrasikan data dari 3 pabrik ke satu dashboard. Management dapat melihat OEE, defect rate, throughput, dan status mesin dari semua pabrik secara real-time. Fitur perbandingan antar pabrik dan historical trend analysis.

  • Mengimplementasikan Cloud Monitoring multi-site yang mengintegrasikan data dari 3 pabrik ke satu dashboard
  • Management dapat melihat OEE, defect rate, throughput, dan status mesin dari semua pabrik secara real-time
  • Fitur perbandingan antar pabrik dan historical trend analysis
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Multi-site Cloud Monitoring Dashboard OEE Analytics

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Visibilitas operasional 100% terpusat

Perbandingan performa antar pabrik real-time

Best practice sharing lebih efektif

Produktivitas pabrik meningkat 22%

Downtime turun 35%

100% Visibilitas operasional terpusat
22% Produktivitas pabrik meningkat
35% Downtime turun

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp