Contact Info

  • Office : Jl. KH. Hasyim Ashari No.3C, RT.2/RW.8, Petojo Utara, Kecamatan Gambir,Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10130
  • Workshop : Ruko Faraday RFDB No.51, Medang, Kec. Pagedangan, Kabupaten Tangerang, Banten 15334
  • Mod-friday, 09am -05pm
Case Study

Klasifikasi Produk Berdasarkan Grade Kualitas dengan AI Vision

Kalarra.ai mengklasifikasikan produk berdasarkan grade kualitas secara otomatis untuk sorting dan quality grading.

#Classification #Quality Grading #Sorting #Visual Inspection
Inference:
Acquisition
AI Engine
Edge Output
Studi Kasus Project
Elektronik & Semikonduktor Industry
AI Machine Vision Technology
Klasifikasi Produk Berdasarkan Grade Kualitas dengan AI Vision - Kalarra.ai Case Study Hero
Edge Compute
High Accuracy
Case Overview

Ikhtisar Proyek

Teknologi

Classification, Quality Grading, Sorting +1 lainnya

Ringkasan: Kalarra.ai mengklasifikasikan produk berdasarkan grade kualitas secara otomatis untuk sorting dan quality grading.

Implementasi proyek ini dijalankan menggunakan platform software Kalarra.ai, diintegrasikan dengan perangkat kamera industri Hikrobot, dan dirancang serta dipasang oleh tim engineer PT Berkah Solusi Mandiri melalui layanan Control Panel Installation & System Integration.

The Case

Ringkasan Proyek

Informasi ringkas mengenai solusi, aplikasi, industri, dan teknologi yang digunakan.

Solusi Utama

AI Machine Vision

Teknologi

Classification Quality Grading Sorting Visual Inspection
01

Background & Proses Sebelumnya (Existing Process)

Proyek "Klasifikasi Produk Berdasarkan Grade Kualitas dengan AI Vision" diimplementasikan pada lini produksi aktif di Indonesia oleh tim system integrator PT Berkah Solusi Mandiri. Sebelum menggunakan platform AI Vision Kalarra.ai, inspeksi mutu sepenuhnya bergantung pada proses visual manual menggunakan checklist fisik oleh operator shift. Kelemahan inspeksi manual ini adalah kerentanan terhadap tingkat kelelahan visual operator, subyektifitas penilaian cacat, serta metode sampling yang sangat terbatas (hanya mencakup sebagian kecil lot produksi). Hal tersebut memicu lolosnya defect visual halus ke tahap pengiriman dan meningkatkan keluhan mutu dari pelanggan.

02

Tantangan Produksi (The Challenge)

Pabrik komponen elektronik memproduksi 100.000 part per hari dengan 5 grade kualitas. Sorting manual oleh 25 operator error 5% menyebabkan produk grade tinggi terkontaminasi dengan grade rendah. Komplain pelanggan mencapai 10% akibat misclassification.

  • Sorting manual oleh 25 operator error 5% menyebabkan produk grade tinggi terkontaminasi dengan grade rendah
  • Komplain pelanggan mencapai 10% akibat misclassification
03

Penerapan AI & Alur Operasional (AI Implementation & Workflow)

Mengimplementasikan Kalarra.ai untuk klasifikasi produk berdasarkan grade kualitas secara otomatis. AI dilatih dengan 30.000 gambar untuk membedakan 5 grade berdasarkan karakteristik visual. Sistem terintegrasi dengan conveyor sorting untuk pengelompokan otomatis.

  • Mengimplementasikan Kalarra
  • ai untuk klasifikasi produk berdasarkan grade kualitas secara otomatis
  • AI dilatih dengan 30
  • 000 gambar untuk membedakan 5 grade berdasarkan karakteristik visual
04

Dampak & Hasil Bisnis (Expected Business Outcome)

Melalui otomatisasi inspeksi visual 100% menggunakan kamera industri dan software deep learning Kalarra.ai, target utama perusahaan adalah menstandarisasi mutu produksi tanpa mengganggu cycle time lini perakitan. Sistem ini dirancang untuk:

Akurasi deteksi defect stabil dan konsisten antar shift.
Reduksi tingkat keluhan defect dari pihak pelanggan secara masif.
Penyediaan digital audit trail otomatis untuk pelacakan kualitas (traceability).
Peningkatan metrik OEE (Overall Equipment Effectiveness) lini produksi.
05

Detail Teknologi & Peran Implementasi (Technology & Implementation Roles)

Teknologi Yang Digunakan (Technology Used)

Classification Quality Grading Sorting Visual Inspection

Pembagian Peran (Implementation Roles)

Peran Kalarra.ai: Menyediakan platform core AI vision, model inferensi deep learning terlatih untuk defect detection, serta dashboard visual monitoring secara real-time.

Peran PT Berkah Solusi Mandiri: Bertanggung jawab penuh sebagai system integrator atas feasibility study, pengadaan hardware sensor kamera, wiring panel kelistrikan, integrasi PLC/rejector mekanis, commissioning, serta dukungan teknis pasca-deployment di lapangan.

Application Summary

Hasil & Dampak

Ringkasan hasil yang dicapai setelah implementasi solusi AI Vision.

Akurasi klasifikasi mencapai 99%

Eliminasi misclassification

Efisiensi sorting 5x lebih cepat

Komplain pelanggan turun 90%

Konsistensi grade terjaga

99% Akurasi klasifikasi mencapai
5 Efisiensi sorting x lebih cepat
90% Komplain pelanggan turun

ROI Terbukti

Implementasi ini menghasilkan Return on Investment (ROI) dalam waktu kurang dari 8 bulan dengan peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya operasional yang signifikan.

Tertarik dengan Proyek Ini?

Butuh Solusi Serupa untuk Industri Anda?

Tim Kalarra.ai siap membantu Anda menerapkan AI Vision untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi.

WhatsApp